Хэфэй, 16 марта /Синьхуа/ -- Команда китайских исследователей разработала инструмент на базе искусственного интеллекта /ИИ/, который может предсказать риск рецидива рака печени с точностью до 82,2 проц. Об этом говорится в статье о результатах недавнего исследования, опубликованной в престижном журнале Nature.

　Рак печени является третьей по серьезности причиной смертности, связанной с онкологическими заболеваниями, во всем мире, и характеризуется высокой частотой послеоперационных рецидивов, достигающей 70 проц. Точное прогнозирование рецидива является важнейшей задачей для медицинских работников.

　Исследователи из Университета науки и технологии Китая под руководством Сунь Чэна создали новую шкалу оценки под названием TIMES. Эта шкала количественно определяет пространственное распределение иммунных клеток в микроокружении опухоли, что позволяет оценить вероятность рецидива. TIMES - это первый в мире инструмент для интеграции пространственных иммунных данных для прогнозирования рецидива рака печени.

　В ходе работы ученых было выявлено, что пространственная организация иммунных клеток, а не просто их количество, существенно влияет на клинические исходы. Благодаря интеграции пространственной транскриптомики, протеомики, мультиспектральной иммуногистохимии и пространственного анализа на базе ИИ, исследовательская группа разработала новый подход к оценке микроокружения опухоли. Система была обучена на образцах тканей, взятых у пациентов с раком печени, в общей сложности в 61 случае.

　Ученые сделали платформу TIMES доступной для бесплатного онлайн-использования, что позволяет пользователям по всему миру выкладывать изображения и данные о патологических изменениях и получать мгновенную оценку риска.

　Цель этой инициативы - предоставить инновационный инструмент для принятия решений, который может помочь медицинским работникам оптимизировать индивидуальные стратегии лечения, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Сунь Чэн подчеркнул, что их сотрудничество с отраслевыми партнерами активно развивается в целях стандартизации клинического применения этой технологии.