По мнению китайских экспертов, искусственный интеллект /ИИ/ способствует развитию науки о материалах и ускорению изобретения новых материалов.

　Многие ключевые и основные технологии, которые требуют прорывов в Китае, связаны с материаловедением, и ИИ может способствовать развитию этих областей, сказал академик Академии наук Китая /АНК/ Чжао Чжунсянь, который получил высшую научную премию Китая, на научном форуме, проходившем на днях в г. Дунгуань пров. Гуандун /Южный Китай/.

　Традиционные методы анализа состава материалов являются трудоемкими и дорогостоящими. Лаборатории требуется в среднем 10 лет для разработки новых материалов и 20 лет для их массового производства. Как ожидается, благодаря технологиям ИИ цикл разработки и применения новых материалов сократится в более чем наполовину.

　Как отметил Ван Вэйхуа, академик из Института физики АНК, ИИ изменяет способы открытия новых материалов. С помощью машинного обучения данных материалов ИИ может превзойти многих ученых-материаловедов в эффективности прогноза новых материалов.

　Быстрое развитие ИИ также нуждается в поддержке со cтороны самой науки материаловедения. С появлением интеллектуальных роботов, носимых медицинских устройств и системы интернета вещей, будущие "интеллектуальные" датчики потребуют высокой чувствительности, гибкости и стабильности, что задает новые требования к материалам.

　ИИ и наука о материалах тесно взаимосвязаны, и материаловедение может предложить решение для чувствительных компонентов, связанных с ИИ, пояснил Чжао Чжунсянь.